Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente

Overview

Vous prenez des notes et vous voulez vous y retrouver ? Vous faites des calculs sur ordinateur et vos résultats changent d’un jour à l’autre ? Vous aimeriez partager avec vos collègues vos analyses de données et vos derniers travaux et qu’ils puissent les réutiliser ?Ce Mooc d'une durée de 24h est pour vous, doctorant-e-s, chercheur-se-s , étudiant-e-s en master, enseignant-e-s, ingénieur-e-s de toutes disciplines qui souhaitez vous former à des environnements de publication et des outils fiables :Markdown pour la prise de note structuréedes Outils d'indexation (DocFetcher et ExifTool)Gitlab pour le suivi de version et le travail collaboratifNotebooks (jupyter, rstudio ou org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des donnéesVous apprendrez au cours des exercices basés sur des cas pratiques à utiliser ces outils pour améliorer votre prise de notes, votre gestion des données et des calculs. Pour cela, vous disposerez d'un espace Gitlab et d'un espace Jupyter, intégrés à la plateforme FUN et qui ne nécessitent aucune installation. Ceux qui le souhaitent pourront réaliser les travaux pratiques avec Rstudio ou Org-mode après avoir installé ces outils sur leur machine. Toutes les procédures d'installation et de configuration des outils sont fournies dans le Mooc, ainsi que de nombreux tutoriels.Nous vous présenterons également les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible.